ФАЙЛЫН МЭДЭЭЛЭЛ

Файлын төрөл: Word (.docx)

Хуудасны тоо: 40 орчим хуудас

Үгийн тоо: ойролцоогоор 15,000 үг

Судалгааны чиглэл: Хиймэл оюун ухаан, машин сургалт

Санхүүжилтийн дүн: Төсөл бус, судалгааны шинжтэй ажил

АГУУЛГА – Хиймэл оюун ухааны загвар сургах: Криптовалютын үнийн хэлбэлзлийг таамаглах

Энэхүү судалгааны ажил нь машин сургалтын аргуудыг ашиглан криптовалютын үнийн хэлбэлзлийг урьдчилан таамаглах системийг боловсруулах зорилготой. Судалгаанд статистик болон гүн сургалтын аргуудыг хослуулан ашиглаж, веб системийн хэлбэрээр хэрэгжүүлжээ.

Гол зорилго:
BTC/USDT валютын үнийн мэдээлэлд суурилан ирээдүйн хандлагыг өндөр нарийвчлалтайгаар таамаглах хиймэл оюун ухааны загвар сургах.

Судалгааны бүтэц ба гол агуулга:

Бүлэг 1: Криптовалютын ханшийн хэлбэлзэл, зах зээлийн онцлогийг тайлбарлаж, ARIMA, LSTM, GRU, Prophet, SARIMAX зэрэг таамаглалын алгоритмуудыг онолын хувьд харьцуулсан.

Бүлэг 2: Веб системийн шинжилгээ, UML диаграммууд (Use Case, Class, ERD) болон системийн архитектурыг тодорхойлсон.

Бүлэг 3: Flask backend, React frontend ашиглан таамаглал гаргах вэб интерфейс хөгжүүлсэн.

Бүлэг 4: 2020–2025 оны BTC/USDT өгөгдөлд үндэслэн GRU, Prophet, SARIMAX зэрэг загваруудыг сургаж, MAPE, RMSE, R² үзүүлэлтээр харьцуулан дүгнэсэн.

Судалгааны үр дүн:

GRU загвар 4.25% MAPE үзүүлэлттэйгээр хамгийн оновчтой үр дүн гаргасан.

Prophet загвар R²=0.9792 үзүүлэлттэй, нарийвчлал сайтай байв.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан таамаглалын систем нь хөрөнгө оруулалтын шийдвэрт дэмжлэг үзүүлэх боломжтойг баталсан.

Онцлох дүгнэлт:
Энэхүү ажил нь Монгол нөхцөлд криптовалютын ханшийн таамаглалыг бодит өгөгдөл дээр туршсан анхны судалгааны нэг бөгөөд гүн сургалтын GRU, Prophet загваруудын нарийвчлал, гүйцэтгэлийн харьцуулалтыг вэб орчинд амжилттай хэрэгжүүлсэн.